[发明专利]一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法在审

专利信息
申请号: 202010512698.0 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111915054A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 李明宇;王映红;么坤 申请(专利权)人: 唐山钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司唐山分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 李桂琴
地址: 063000 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法,属于冶金自动化技术领域。技术方案是:采用离线神经网络控制方式,选取对重卷机组的拉矫机延伸率有影响的钢种分组号、钢卷的厚度、钢卷宽度、钢卷内径、钢卷密度和带钢速度作为神经网络的输入层节点,选取重卷机组的拉矫机延伸率作为神经网络的输出层节点,对重卷机组的拉矫机延伸率计算模型进行离线优化,实现对冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率的离线自适应控制。本发明保证冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率设定值计算的精确度,从而保证冷轧重卷产线成品钢卷质量。
搜索关键词: 一种 基于 离线 神经网络 延伸 自适应 优化 方法
【主权项】:
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