[发明专利]一种基于HSV和SVM的图像脏污识别方法有效
| 申请号： | 202010475350.9 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111724349B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 马玉霖;吴志军;胡宗杰;李治龙 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;G06V10/764;G06V20/56 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于HSV和SVM的图像脏污识别方法，包括以下步骤：先输入脏污和干净的图像，然后将他们转换为HSV格式的图像。并且分别求出干净图像和脏污图像的对应的HSV特征向量值。再将对应的干净和脏污图像的HSV的特征向量值输入到SVM训练器中训练，最后得出训练模型。读取训练模型并且输入脏污和干净图像，并对脏污和图像和干净图像进行判断，判断图像是否干净或者脏污。与现有技术相比，本发明提供了一种有效的图像脏污判别方法。并且本发明提供了一种基于HSV和SVM的机器学习方法，在相同的运算和存储量的前提下，可以用更少的数据量去训练模型，可靠性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hsv svm 图像 脏污 识别 方法 | ||
【主权项】：
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