[发明专利]基于Hellinger距离和信度熵的加权冲突证据融合方法有效

专利信息
申请号: 202010468422.7 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111625775B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李军伟;谢保林;金勇;杨伟;魏倩 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F18/25
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 刘建芳
地址: 475001*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于Hellinger距离和信度熵的加权冲突证据融合方法,包括如下步骤:首先,获取多个传感器测量信息,转换为证据信息,然后,利用基本概率赋值转换公式将融合证据中的焦元变为单子集焦元,并引入Hellinger距离获得融合证据的支持度;另外,通过改进信度熵表征证据的不确定性程度,综合考虑Hellinger距离和改进信度熵确定融合证据的信任度并获得权重因子,然后利用加权平均思想修正融合证据,最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合,输出最终目标识别的决策结果。本发明方案与传统算法相比,通过基本概率赋值转换函数和Hellinger距离能够有效地衡量存在非单子集命题证据之间的冲突程度,同时通过改进的信度熵表征证据的不确定程度,综合考虑支持度和信息量共同确定融合证据的权重系数,具有重要的理论意义和应用价值。
搜索关键词: 基于 hellinger 距离 信度 加权 冲突 证据 融合 方法
【主权项】:
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