[发明专利]一种基于弱监督机制的人体姿态估计方法有效
| 申请号： | 202010468015.6 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111695457B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 刘振广;封润洋;王勋;钱鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弱监督机制的人体姿态估计方法，通过弱监督的训练方式，利用较少的带标签数据来训练模型，解决了视频数据集标注困难、成本高等问题，同时充分利用了视频的时序信息即视频帧之间的隐式相关性，从而更好的处理了人体姿态估计任务中固有的遮挡、运动模糊等问题，使得模型的泛化性更强，实现更高的检测准确率。同时，本发明方法采用轻量级的网络架构，使得姿态估计实时利用更加可行，解决了传统姿态估计占用大量资源的问题，对短视频平台、安防等领域具有重要应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督机制 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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