[发明专利]一种基于机器视觉的宽厚板剪切排样方法有效
| 申请号： | 202010461045.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111462119B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李旭;董梓硕;李涛;周平;曹剑钊;李庆华;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/80;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的宽厚板剪切排样方法。利用机器视觉技术得到宽厚板的精确轮廓数据，并利用该数据对成型后的宽厚板分类并进行剪切线的划分，特别在宽厚板发生短尺时，采用混合遗传排样方法，将短尺的订单和宽厚板数据加入待排样订单集中，并根据实际剪切情况建立排样模型，并将启发式的排样策略融入遗传算法中进行搜索，从而得到所建立排样模型的最优解；本发明可有效提高宽厚板剪切流程的成材率，降低宽厚板切损率，而且具有简单高效、计算速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 宽厚 剪切 方法 | ||
【主权项】：
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