[发明专利]基于MapReduce模型的改进型灰狼分簇算法在审
| 申请号： | 202010460696.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709512A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 赵彦;吴冬冬;续祥 | 申请（专利权）人： | 江苏信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 214153 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及超大规模数据分簇领域，尤其涉及一种基于MapReduce模型的改进型灰狼分簇算法，其特征在于：在对原有灰狼分簇进行改进，设计改进型灰狼分簇算法，将灰狼行为规则与灰狼的狩猎策略相混合，加大攻击祈祷次数，同时引入狄利克雷分布实现先验以增强祈祷的搜索能力；最后，使用MapReduce体系结构实施IGWCA的并行化处理，达到对大型数据集实施有效分簇的目的。本发明有效解决大型数据集的分簇问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 模型 改进型 灰狼 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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