[发明专利]一种基于联合主模式的局部特征人脸识别方法有效
申请号: | 202010460599.2 | 申请日: | 2020-05-26 |
公开(公告)号: | CN111709312B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 万洪达;殷俊 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/50 |
代理公司: | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人: | 成秋丽 |
地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于联合主模式的局部特征人脸识别方法。首先采集相关人员的面部图像,将其制作为训练集后灰度化;其次提取计算这些图像的局部二值特征直方图;然后将训练集中所有图像的特征输入到模型中,输出计算得到的联合主模式;最后,使用联合主模式优化所有面部图像对应的局部二值特征直方图并本地化保存,方便后续的识别。本发明提出的方法不仅降低了局部二值特征直方图的维度,同时使优化后的直方图具备更好的特征判别能力和跨特征的描述能力,因此能够为后续的人脸识别等工作提供较高的分类精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联合 模式 局部 特征 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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