[发明专利]一种基于机器学习的铁路异物识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010460331.9 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111626203B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 苑贵全;骞一凡 | 申请（专利权）人： | 北京伟杰东博信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/196;H04N7/18;B61L23/04 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 陈变花 |
| 地址： | 101300 北京市顺义区南法信*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于机器学习的铁路异物识别方法及系统，该方法包括如下步骤：在列车行驶的过程中，采集列车前方轨道的监控视频，实时获取监控视频内的多帧监测图像；在监测图像中建立危险区域异物检测窗口，并提取监测图像位于危险区域异物检测窗口内的轨道危险区域检测图像；对轨道危险区域检测图像进行预处理；将预处理后的轨道危险区域检测图像，输入到预先建立的异物识别分类模型中，异物识别分类模型识别轨道危险区域检测图像中是否存在异物，若存在异物，则发出报警信号，否则，继续识别其他的轨道危险区域检测图像。本申请对铁路异物的检测准确度高，节省人力，自动报警，成本较低，且受环境影响小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 铁路 异物 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京伟杰东博信息科技有限公司，未经北京伟杰东博信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010460331.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于大数据智能化的地下管网危险源管控方法
- 下一篇：一种燃气调压器
