[发明专利]一种基于深度学习的船舶水尺读数识别方法在审
| 申请号： | 202010445348.7 | 申请日： | 2020-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN111652213A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;张钢强 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的船舶水尺读数识别方法，包括以下步骤：输入采集的至少2000万像素的船舶水尺图像；吃水线分割；吃水线处的水尺标志候选区域图像的获取；非吃水线处水尺标志识别；吃水线处水尺标志识别；水尺标志实际读数计算：根据相邻水尺标志连通区域重心的连线计算出单位像素表示的实际读数，然后基于离吃水线处最近字符区域上边缘交点与吃水线交点计算出船舶水尺的实际读数。本发明用于对在船舶水尺规格不同、复杂的自然场景导致的采集图像质量较差以及船舶表面弯曲造成的水尺标志处图像失焦等获取的船舶水尺图像进行识别和水尺读数的获取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 船舶 水尺 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学，未经浙江理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010445348.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
