[发明专利]一种高维分布式光伏出力的相关性样本获取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010439616.4 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111797564A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 裴哲义;董存;梁志峰;雷震;马珂;孙檬檬;周昶;夏俊荣;黄煜;许彪;徐青山;栗峰;刘海璇;孔爱良 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/18;G06N7/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种高维分布式光伏出力的相关性样本获取方法及系统,所述方法包括:基于同步采集的各分布式光伏电站的出力数据得到多组光伏出力时序数据;基于多组光伏出力时序数据,采用结构学习算法和最大似然估计法进行网络结构和参数学习,构建基于贝叶斯网络的拓扑结构;对所述贝叶斯网络的拓扑结构中各网络结点进行遍历采样,获得具有相关性的高维分布式光伏出力样本。本发明以数据为驱动,通过确定贝叶斯网络的拓扑结构并进行参数学习,获得服从联合概率分布的分布式光伏相关性样本,能够较为全面、准确地描述多个分布式光伏电站出力的线性和非相关性特征。
搜索关键词: 一种 分布式 出力 相关性 样本 获取 方法 系统
【主权项】:
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