[发明专利]面向家居CNN分类与特征匹配联合的声纹识别方法在审
| 申请号： | 202010439102.9 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111785286A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张晖;张金鑫;赵海涛;孙雁飞;倪艺洋;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L25/24;G10L25/03;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向家居CNN分类与特征匹配联合的声纹识别方法，包括如下步骤：对语音进行短时傅里叶变换生成语谱图；将语谱图输入到训练好的卷积神经网络进行分类，若识别为非家庭成员，流程结束；对语音信号提取MFCC特征参数；将MFCC特征参数和k‑means特征模板进行匹配，获取最终识别结果。本发明基于语谱图的生成、卷积神经网络、k‑means算法、余弦相似度测量方法，在保证识别准确率的情况下，有效的降低了语音识别的误检率和漏检率，解决了误检率和漏检率较高的问题，保证了家居环境的绝对安全。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 家居 cnn 分类 特征 匹配 联合 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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