[发明专利]基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测防御方法有效
| 申请号： | 202010438363.9 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111541722B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 苘大鹏;杨武;王巍;玄世昌;吕继光;王龙娜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN‑DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 信息中心 网络 缓存 污染 攻击 检测 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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