[发明专利]一种跨模态特征学习和人脸合成的方法在审
| 申请号： | 202010436250.5 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111797682A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 应翔;刘振;李雪威;喻梅;于健;徐天一;赵满坤;李春驰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T11/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种跨模态特征学习和人脸合成的方法，以CycleGAN为基础模型，添加身份保留，并且考虑局部和全局的信息，提出一种具有全局—局部的图像翻译，用于异质人脸视图合成，这两种途径分别关注全局结构的合成和局部纹理的推断并将它们相应的特征图融合以进行进一步的过程以产生最终合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 特征 学习 合成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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