[发明专利]一种基于深度卷积生成式对抗网络的印刷品缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202010425317.5 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111612759A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈超庭 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度卷积生成式对抗网络的印刷品缺陷识别方法，包括：1，采集待识别印刷品图片；2，构建深度卷积生成式对抗网络；3，将待识别印刷品图片输入至深度卷积生成式对抗网络以生成印刷品图片样本；4，利用待识别印刷品图片以及印刷品图片样本，生成训练样本集；5，构建卷积神经网络并利用训练样本集训练卷积神经网络；6，利用卷积神经网络检测印刷品缺陷。本发明通过构建深度卷积生成式对抗网络，利用卷积神经网络检测印刷品缺陷，解决了现有的印刷品缺陷识别方法中深度学习训练样本匮乏及因过少训练样本而导致网络过拟合和识别率下降以及传统图像处理算法速度慢、准确率低、印刷品缺陷分类困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 生成 对抗 网络 印刷品 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院，未经佛山科学技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010425317.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种人脸端正度的确定方法、装置、设备及介质
- 下一篇：一种手镯修复整圆设备
