[发明专利]基于动态进化率和自适应网格的BESO拓扑优化方法及其应用有效
| 申请号： | 202010422894.9 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111737839B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 徐安;林海东;赵若红;傅继阳;吴玖荣;邓挺 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/23;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态进化率和自适应网格的BESO拓扑优化方法及其应用，该方法的步骤包括：待拓扑优化的基本结构建立有限元模型，定义设计域、荷载、边界条件和网格尺寸；确定约束值及BESO必要参数；对划分网格后的结构进行有限元分析，计算目标函数和约束条件下的单元灵敏度；过滤单元灵敏度和更新约束的拉格朗日乘子，构造拉格朗日函数的灵敏度；根据当前迭代步的体积率，基于Logistic函数的动态进化率函数确定当前迭代步的进化率；根据设定的约束函数更新设计变量，判断是否满足约束条件和收敛条件，若不满足则进行网格自适应更新，然后进行单元更新，直至满足则停止迭代。本发明在保证较高计算精度的同时，有效降低单次有限元分析的计算量和拓扑优化所需的迭代次数，从而大幅降低了拓扑优化的总体计算耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 进化 自适应 网格 beso 拓扑 优化 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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