[发明专利]一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法在审

专利信息
申请号: 202010422022.2 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111598809A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 孟庆松;石烁 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法,涉及图像的运动模糊技术领域;它的算法如下:步骤一:采用深度学习的方法,在仅具有一张未知模糊图像的情况下,复原出清晰图像;步骤二:建立图像运动模糊的问题模型;步骤三:确定神经网络类型;步骤四:确定网络的总体结构,进行神经网络的具体设计;步骤五:查找并选定网络训练使用的数据集;准备工作完成后,进行训练实验,分析实验结果并总结,进行进一步调试;本发明能够在一次网络前馈传播中,同时预测多个模糊核的像素级模糊参数,并给出清晰图像复原结果;减小模糊参数估计的误差、提高模糊参数估计的精度;加快算法的运行速度、减小占用的存储空间。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 图像 运动 模糊 去除 算法
【主权项】:
暂无信息
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