[发明专利]基于图学习的小样本图像识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于图学习的小样本图像识别方法及系统，所述图像识别方法包括：获取源域样本图像数据集；以各样本图像作为节点，建立无向带权图；基于特征生成模型提取各样本图像的基础特征向量；对各节点之间执行信息的传递和聚合，得到优化特征向量；基于优化特征向量，建立图像识别模型；根据所述优化特征向量，建立对比损失函数；采用随机梯度下降方法优化图像识别模型的参数直到对比损失函数收敛，以确定面向小样本图像的识别模型；根据面向小样本图像的识别模型，确定待测样本图像的所属类别。通过学习出来的识别模型在小样本场景下可以放大异类样本的类间差异，缩小同类样本的类内差异，极大提升了小样本识别的准确率。