[发明专利]一种基于生成对抗网络的低分辨率车牌识别方法有效
| 申请号： | 202010418529.0 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111461134B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙正兴;余佩雯;张胜;朱毅欢 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的低分辨率车牌识别方法，包括以下步骤：1)构建图像增强模块：根据输入的低分辨率的车牌字符图像集进行训练，训练得到能生成更逼近真实图像的高分辨率车牌字符的图像生成模型；2)构建图像识别模块：利用生成的高分辨率车牌字符图像和真实的车牌字符图像进行训练，通过迭代优化损失，从而提高判别模型对输入图像的真假判别能力和识别效果；3)整体框架训练：包括数据预处理、模型框架训练及测试三个阶段。本发明方法实现了端到端的低分辨率车牌自动识别，能够有效提高低分辨率车牌的辨识度和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 分辨率 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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