[发明专利]一种基于深度学习的遥感影像岛礁提取方法在审
| 申请号： | 202010417762.7 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111582218A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 马经宇;朱瑞飞;李竺强;刘思言;巩加龙 | 申请（专利权）人： | 长光卫星技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 130000 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的遥感影像岛礁提取方法，该方法首先收集不同场景、不同时相下的岛礁卫星遥感影像，再通过对岛礁影像进行标注、影像分块与影像增强等操作制作岛礁实例分割训练数据集；基于该数据集利用Mask R‑CNN算法，利用GPU加速的技术进行岛礁实例分割模型训练，待模型收敛后，得到训练好的岛礁实例分割模型，该模型即可用来识别遥感影像中的岛礁。由于参与模型训练的岛礁实例分割训练数据集涵盖了典型场景下的各类型的岛礁形状与纹理信息，且模型训练过程中用到了多GPU加速技术，因此训练好的岛礁实例分割模型可以准确、高效的提取出高分辨率遥感影像中的岛礁信息，提高了遥感影像岛礁提取的自动化程度和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 遥感 影像 岛礁 提取 方法 | ||
【主权项】：
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