[发明专利]一种基于图像的智能围栏搭建和识别方法有效

专利信息
申请号: 202010417587.1 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111461080B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 戴华冠;张俊;孔陈祥 申请(专利权)人: 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/20;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 陈扬
地址: 210024 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像的智能围栏搭建和识别方法,利用深度神经网络检测围栏和人物;深度神经网络通过分析图片信息,实时检测出图像中围栏和人物所在位置,并已矩形框的形式记录;以围栏坐标为顶点,构建封闭的违禁区域,检测是否有人闯入;分析围栏坐标相对信息,检查自身是否出现异常。本发明通过深度神经网络技术识别围栏,根据其在图像上的坐标,构建违禁区域,并实时分析异常围栏的状态。
搜索关键词: 一种 基于 图像 智能 围栏 搭建 识别 方法
【主权项】:
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