[发明专利]多模态连接模式的脑区划分方法有效
| 申请号： | 202010413761.5 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111583281B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 高超宏;彭力;谢林柏 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/73;G06V10/762 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多模态连接模式的脑区划分方法。本发明.一种多模态连接模式的脑区划分方法，包括：在基于功能磁共振成像的脑区划分中，当需要获得组水平的脑区划分结果时，需要多进行两步，即将个体结果传播到标准空间，并在标准空间获得组上平均值，为了能同时获得个体水平和组水平的结果。本发明的有益效果：整合了两种磁共振成像数据模态下基于连接模式进行脑区划分的流程，并提出了具体的集成化软件的开发方法。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 连接 模式 区划 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010413761.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
