[发明专利]针对多个扰动类型稳健的分类在审

专利信息
申请号: 202010411792.7 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111950581A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: E.黄;F.施密特;J.Z.柯尔特;P.麦尼 申请(专利权)人: 博世有限公司;卡内基梅隆大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张凌苗;闫小龙
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 针对多个扰动类型稳健的分类。公开了一种用于将分类模型训练成针对多个扰动类型的扰动而言是稳健的系统(100)。扰动类型限定所允许的扰动的集合。所述分类模型在外迭代中通过如下来被训练:选择训练数据集的训练实例的集合;在被多个扰动类型所允许的扰动之中选择用于扰动所选训练实例以最大化损失函数的一个或多个扰动;以及更新分类模型的参数集合以减小针对受扰动的实例的损失。在内迭代中通过如下来确定扰动:确定被多个扰动类型中的相应扰动类型所允许的经更新的扰动,以及选择使分类模型的损失增大最多的经更新的扰动。
搜索关键词: 针对 扰动 类型 稳健 分类
【主权项】:
暂无信息
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