[发明专利]一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法在审
| 申请号： | 202010411223.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111680719A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 李向军;卿松;魏俊涛;刘凌锋;揭敏;吴晓亮 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 夏军 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法，该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED，该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先，在分析类内与类间关系的基础上，提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念，基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED；其次，设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法，用于动态确定近近似最佳聚类数，该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值，并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程，最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 平方和 差值 有效性 评估 方法 | ||
【主权项】：
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