[发明专利]一种基于商品卖点的商品推荐话术生成方法及系统有效
| 申请号： | 202010410610.4 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111311385B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 段佳旺;江岭 | 申请（专利权）人： | 成都晓多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/242 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹玉 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于商品卖点的商品推荐话术生成方法及系统，所述方法包括步骤步骤S300：卖点挖掘：从商品的基本信息中抽取卖点，同时按重要性对卖点进行排序；步骤S400：以直接卖点为基准，在知识库中通过蕴含关系找到商品可以推理出来的卖点，并作为蕴含卖点；蕴含卖点用于过滤描述，直接卖点用于检索描述；通过直接卖点将商品和描述关联起来，随机生成商品的推荐话术。本发明以卖点为关键点进行生成推荐话术，不会显得只是语言空洞，言之无物；作为中心的卖点正是买家大概率更感兴趣的点，会更容易的触动买家，促进销售的顺利进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商品 卖点 推荐 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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