[发明专利]一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法有效
| 申请号： | 202010410048.5 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111582211B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 黄彬;朱圣杰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 高斯隐马尔科夫 模型 机械 加工 任务 细粒度 监测 方法 | ||
【主权项】：
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