[发明专利]基于聚类分析和模糊逻辑的指纹和指静脉特征融合方法有效
| 申请号： | 202010406720.3 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111611890B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 彭剑;戴建新;吴婧漪;陈芸 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/13 | 分类号： | G06V40/13;G06V40/70;G06V10/762;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于聚类分析和模糊逻辑的指纹和指静脉特征融合方法，包括以下步骤：步骤1)提取指纹和指静脉图像，进行图像预处理，特征点提取和特征点匹配，计算出匹配分数；步骤2)使用k‑medoid聚类算法，分别对指纹匹配分数和指静脉匹配分数进行聚类分析，将每种模态的匹配分数分为三类：相同类，不确定类和不同类，并将这三类匹配分数组成的集合作为模糊子集；步骤3)选择适当的隶属度函数，对变量进行模糊化处理，建立模糊逻辑关系；步骤4)使用mamdani模糊推理法获得模糊推理结论；步骤5)使用加权平均判决法进行去模糊化，获得最终融合结果，并做出决策。该方法能够提高生物特征识别系统的识别率，从而提高系统的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 模糊 逻辑 指纹 静脉 特征 融合 方法 | ||
【主权项】：
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