[发明专利]基于深度学习和复杂网络的意念控制智能康复系统及应用在审
| 申请号： | 202010364721.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111584030A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;党伟东;吕冬梅;李如梅 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;A61B5/0476;A61B5/0488;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 基于深度学习和复杂网络的意念控制智能康复系统及应用，使用虚拟现实生成不同运动场景，被试者分别观察不同的运动场景的同时，想象对应的具体动作，诱发运动想象EEG脑电信号；通过便携式脑电采集设备采集EEG脑电信号，而后结合大脑多层复杂网络和卷积神经网络模型，实现对运动想象EEG脑电信号的有效辨识以及分类；以分类结果为基础，生成相应的控制指令，将控制指令转变为电刺激，刺激被试者相应肌肉实现手臂多自由度的运动，辅助被试者完成不同运动。本发明能够实现对运动想象EEG脑电信号的有效辨识和进行正确分类，并转化为脑控指令；本发明无需对脑电信号进行预处理；本发明能够实现多自由度大脑意念控制，辅助手臂运动困难者进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 复杂 网络 意念 控制 智能 康复 系统 应用 | ||
【主权项】：
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