[发明专利]目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202010328703.2 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111626119B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 余席宇;张刚;韩钧宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本目标图像和样本目标特征；基于训练样本集中的训练样本之间的样本目标特征关系，构建有符号邻接矩阵；构建深度模型，以及基于有符号邻接矩阵构建图卷积神经网络；利用训练样本集对深度模型和图卷积神经网络进行有监督训练，得到目标识别模型。该实施方式提供了一种基于图卷积的目标识别技术，利用图卷积方法对特征空间进行优化，能够更有效地使类间距离增大而类内距离减小，从而显著提升了目标识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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