[发明专利]基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法有效
| 申请号： | 202010314628.4 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111539306B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 陈力;李海峰;彭剑;朱佳玮;黄浩哲;崔振琦 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法，包括以下步骤：获取遥感图像建筑物数据集；训练普通深度神经网络模型；计算识别所述模型中每个卷积核的独立最大响应图；计算每个卷积核的激活表达可替换性；根据每个卷积核的激活表达可替换性对模型卷积核进行修剪，保留小的激活表达可替换性；使用修剪后的深度神经网络模型进行遥感图像建筑物识别。本发明方法针对基于深度学习的建筑物识别模型提出激活的表达可替换性指标方法，它可以量化同层上每个卷积核在特征空间表达的可替换性，卷积核的激活的表达可替换性值越低，代表它在特征空间越不可替换，进而针对卷积核进行选择性修剪，从而有效提高遥感图像建筑物识别模型的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 激活 表达 替换 遥感 图像 建筑物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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