[发明专利]基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010260497.6 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111462097A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李月;蔡杭;魏征 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 肖文静 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了提供的一种基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部图像的注意力特征；基于所述注意力特征和联邦病灶区域检测模型，得到所述待测肺部图像的肺炎区域，所述联邦病灶区域检测模型为基于多个数据端执行联邦学习训练流程得到的；基于所述肺炎区域的区域范围，确定所述肺部图像的肺炎等级。本发明可以提升确定或者分析肺炎等级的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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