[发明专利]基于白盒攻击的CTC场景文字识别模型优化方法有效
| 申请号： | 202010260338.6 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461239B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 徐行;肖金辉;陈杰夫;沈复民;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/776;G06V20/62;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于CTC场景文字识别技术领域，具体为CTC场景文字识别模型的白盒攻击方法，通过迭代更新扰动项进行CTC场景文字识别模型的对抗攻击。本发明提供的CTC场景文字识别模型的白盒攻击方法，将基于迭代的白盒攻击算法进行改进后用于基于CTC模型的场景文字识别领域，对CTC场景文字识别模型实现快速攻击，同时保证扰动肉眼不可见。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 攻击 ctc 场景 文字 识别 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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