[发明专利]一种基于文本信息的用户画像抽取方法在审
| 申请号： | 202010230794.6 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111429184A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 杨植麟;陈虞君;杜羽伦;张宇韬;陈欣梅;徐超 | 申请（专利权）人： | 北京睿科伦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F40/289 |
| 代理公司： | 西安东灵通专利代理事务所(普通合伙) 61242 | 代理人： | 韩战涛 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种基于文本信息的用户画像抽取方法，其主要包括如下步骤：步骤1、收集文本信息；步骤2、对所述文本信息是否可用于计算机进行训练和分析进行初筛，得出文本句子；步骤3、对步骤2中所得的文本句子进行标注；步骤4、对步骤3中所得的文本句子预处理，提取相关数据，去除无关词语；步骤5、构建文本特征向量，通过卡方检验和tfidf手段对文本信息特征进行描述。本发明相比传统的仅基于规则的用户画像发现系统能够有效提升人力使用效率，对文本信息的抽取在保证准确率的前提下极大的降低了人力成本，能够保证高效率地在线获取用户画像。达到高效且准确抽取文本中用户画像的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 信息 用户 画像 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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