[发明专利]一种基于注意力卷积神经网络的语音情绪识别模型及方法有效
| 申请号： | 202010230512.2 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111429948B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 徐鸣珂;张帆 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;南京摩深信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 尹慧晶 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于注意力卷积神经网络的语音情绪识别模型及方法，该模型采用深度学习模型：包括五层卷积层，一层注意力层和一层全连接层，其中；第一层卷积层包括两个平行的卷积模块，能够对输入特征分别从横向即时间轴和纵向即梅尔系数轴进行提取纹理，前述两个平行卷积层的输出拼接后作为第二卷积层的输入；注意力层中，能够采用随机种子产生若干组训练参数，分别获得相应的注意力图，叠加之后获得有多个注意点的注意力图；前述多个注意点的注意力图生成一个特征点，重复本步骤若干次次，获取相应的特征点，将特征点相连并送入全连接层。本发明能够更好的适配语音情绪数据的特性，提高语音情绪识别系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 卷积 神经网络 语音 情绪 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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