[发明专利]一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法有效

专利信息
申请号: 202010230228.5 申请日: 2020-03-27
公开(公告)号: CN111445148B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 路文骏;史小宏;胡传福;徐浩 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06Q10/067 分类号: G06Q10/067;G06Q30/0201;G06N5/04;G06N3/006
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 张妍;刘琰
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法,包括以下步骤:步骤1:基于贝叶斯网络,构建条件概率表;步骤2:采用混合压缩编码算法对条件概率表进行推理算法计算,获得压缩条件概率表;步骤3:引入备用冗余结构,获得延迟转换混合模型,并模拟复杂场景;步骤4:根据PSO算法和压缩条件概率表,对复杂场景下的延迟转换混合模型进行优化处理,获得分布信息;步骤5:根据分布信息,对元件系统优化后的可靠性进行评估。此发明解决了复杂系统中组件过多,而构建贝叶斯网络模型时条件概率表过大无法正常构建的问题,基于延迟转换备份技术,采用备用元件替换失效元件进行优化和可靠性分析,实现了复杂系统的可靠性分析,提升了优化效率。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 元件 系统 可靠性 优化 方法
【主权项】:
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