[发明专利]基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法有效
| 申请号： | 202010227200.6 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111428727B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 林庆祥;金连文;罗灿杰;赖松轩 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/16;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法,包括数据获取、数据处理、标签制作、训练网络、测试网络；所述训练网络包括：构建识别网络，并将训练数据及处理好的标签输入预先设计好的识别网络，完成识别网络的训练；所述识别网络包括序列变换纠正器、基于注意力机制的文本识别器；所述序列变换纠正器包括若干个卷积层、非线性层和池化层；所述序列变换纠正器还包括分解层、由若干个全连接层组成的定位网络；所述基于注意力机制的文本识别器包括特征编码网络和基于注意力机制的解码器。本发明极大降低了识别模型的识别难度，识别准确率高、鲁棒性强，针对形状不规则的文本具有很好的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 变换 纠正 注意力 机制 自然 场景 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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