[发明专利]一种图像的细粒度识别方法在审
| 申请号： | 202010215610.9 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111091165A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 代笃伟;赵威;申建虎;王博;张伟 | 申请（专利权）人： | 北京精诊医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 赵娜 |
| 地址： | 102629 北京市大兴区中关村科技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像的细粒度识别方法，具体包括以下步骤：根据图像数据获取原始图片集和扰乱图片集，扰乱图片集由图像数据中随机扰乱处理后的图片构成，记录图片对应的随机扰乱顺序；原始图片集和扰乱图片集分别输入深度神经网络，获取原始特征图和扰乱特征图；根据随机扰乱顺序将扰乱特征图还原为新的扰乱特征图；对原始特征图和新的扰乱特征图执行池化操作后输入softmax分类器进行分类，得到原始损失函数和扰乱损失函数并计算二者之间的欧式距离；根据原始损失函数、扰乱损失函数以及二者之间的欧式距离计算总的损失函数。将输入图像划分为很多局部区域，采用混淆并还原的方法，使网络学习局部区域特征和语义信息，有助于完成细粒度识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 细粒度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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