[发明专利]一种基于无监督深度孪生网络的视频去重方法

摘要

本发明公开了一种基于无监督深度孪生网络的视频去重方法，其实现过程为：采用孪生卷积神经网络模型，通过图片的相似性学习图片的表示。孪生网络模型以一对内容相似的图片作为正样本，一对内容不同的图片作为负样本，并利用对照比损失约束，驱动模型学习对内容相似性具有判别力的特征。然后，利用训练学习的网络模型对视频图像帧进行特征描述，用于视频图像去重。采用启发式的Dijkstra相似度进行相似图片聚类并去除重复的视频图像帧，达到高速提取视频关键帧的目的。本方法基于无监督局部度量学习，不需要人工标注样本，具有一定实用性和扩展性，去重算法不依赖于聚类中心个数，只需处理关键视频图像帧，可以应用于复杂视频任务的预处理过程。