[发明专利]一种基于卷积神经网络的双目视差计算方法有效
| 申请号： | 202010199730.4 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111462211B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杜娟;汤永超;谭笑宇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/593 | 分类号： | G06T7/593;G06T7/564;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的双目视差计算方法，通过采用并行的小膨胀卷积核对左右图像进行特征提取，同时在多尺度特征融合时加入Prewitt算子所提取的图像边缘特征强化双目图像的边缘特征信息，然后利用多尺度特征信息结合视差网络层构建4D cost volume，最后使用3D CNN模块进行代价聚合，得到双目图像的视差结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 双目 视差 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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