[发明专利]一种基于多模态学习的音乐情感分类方法有效
| 申请号： | 202010199527.7 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111460213B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李晓双;韩立新;李景仙 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06F16/683;G06F18/241;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/09;G10L25/03;G10L25/51 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态学习的音乐情感分类方法，包含以下步骤：数据预处理，根据所需模态信息对音乐的音频、歌词、评论分别进行预处理来获取模型的有效输入；表示学习，将每个模态使用不同的建模方式分别映射到各自的表示空间；特征提取，提取不同模态的模型映射后的特征向量，并降维至同一维度；多模态融合，将三种不同模态的特征进行级联早融合，从而建立更全面的特征表示；情感分类决策，使用融合后的特征对音乐进行有监督的情感分类。本发明的音乐情感分类方法，提供了一种基于多模态联合学习的方法，可以有效的减少目前主流的单模态模型方法存在噪声或数据缺失的不足，增加音乐情感分类的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 学习 音乐 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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