[发明专利]基于随机森林的二噁英排放浓度迁移学习预测方法在审
| 申请号： | 202010198927.6 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461355A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 汤健;夏恒;乔俊飞;杜胜利;李晓理 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于随机森林的二噁英排放浓度迁移学习预测方法，包括：首先，对DXN排放浓度的源域样本和目标域样本赋予初始权重；然后，基于随机样本采样和随机特征采样策略建立基于RF的DXN排放浓度预测模型；最后，基于预测误差对样本权重进行迭代调整，增大源域中与目标域相关实例的权重，提升目标域DXN排放浓度预测模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 二噁英 排放 浓度 迁移 学习 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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