[发明专利]多层认知约束的高维地理空间数据聚焦可视化方法有效
申请号: | 202010197344.1 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111538776B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 谢潇;伍庭晨;张叶廷;许飞;徐怡婷 | 申请(专利权)人: | 浙江中海达空间信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人: | 徐金杰 |
地址: | 313299 浙江省湖州市德*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种多层认知约束的高维地理空间数据聚焦可视化方法,该方法包括步骤:a)面向具有不同表现特征的高维空间数据,基于其语义信息及自主结构,聚焦属性、空间及时间特征作为认知特征,用于构建半监督机制降维模型的约束项集;b)依赖认知特征构建适应性半监督机制的深层自编码器,利用模型对高维数据降维得到自适应特征矩阵集;c)根据人类对可视界面由浅层视觉信息至深层情感信息的认知过程,聚焦其感知及注意力建立特征矩阵归一化映射规则,总结特征映射规则集;d)输出知识聚焦的高维可视化表达。本发明能够克服目前降维处理方法易导致准确度低、稳定性差、冗余度高等问题。 | ||
搜索关键词: | 多层 认知 约束 地理 空间 数据 聚焦 可视化 方法 | ||
【主权项】:
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