[发明专利]一种基于演化卷积神经网络的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010195004.5 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111414849B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 孙亚楠;李思毅 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于演化卷积神经网络的人脸识别方法，采用遗传算法优化卷积神经网络的体系结构设计和连接权重初始化，通过不断演化寻找最佳的神经网络，进而减少网络架构设计中对人工经验的依赖。本发明采用可变长度基因编码策略对卷积神经网络进行编码，提高卷积神经网络结构的多样性，为了让变长的染色体进行交叉，采用结构单元对应位置分别交叉再复原的方法，实现长度不一致的染色体的交叉操作。本发明在环境选择环节，先进行精英选择，种群余下的个体进行两组适应度的比较然后选择，既保证了精英性又具有多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 演化 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010195004.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
