[发明专利]基于人工智能的病灶影像样本确定方法和相关装置有效
| 申请号： | 202010191123.3 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111429414B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;孙钟前 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了基于人工智能的病灶影像样本确定方法，在训练用于识别病灶影像的网络模型时，采用的是根据病灶影像确定出的训练样本，在对该网络模型进行第i轮训练之前，可以确定训练样本的训练次数和根据前i‑1轮训练所确定的损失参数。根据损失参数和训练次数可以确定训练样本对应第i轮训练的采样权重。故通过采用权重确定第i轮训练所需的目标样本时，确定出的目标样本既不会难度太简单，也不会被重复训练过多且每一轮训练时都会依据历史训练信息动态调整各个训练样本的采样权重，从而提高了每一轮训练所确定训练样本的质量，避免了简单样本被过多地重复训练，为模型训练质量打下了基础，显著提高了网络模型对病灶影像的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 病灶 影像 样本 确定 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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