[发明专利]一种基于气象相似日的负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气象相似日的负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：S10、统计实测负荷数据及对应气象数据；S20、数据预处理，包括缺失数据、异常数据的剔除；对剔除后负荷数据进行数据归一化；S30、聚类，依据气象数据将负荷日分到不同类别中，形成气象相似日；S40、基于气象相似日所属类别中已知负荷的每个时刻，建立支持向量机预测模型；S50、对支持向量机预测模型进行训练；S60、将待预测日的气象数据输入训练完成的支持向量机预测模型，得到待预测日的负荷预测。本发明在聚类分析的基础上，运用支持向量机构建回归预测模型，基于交叉验证的思想，优化了模型的惩罚参数和核函数参数，降低了预测误差，提高了预测精度。