[发明专利]一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法有效
| 申请号： | 202010188535.1 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111368935B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 丛龙剑;靳松直;周斌;张辉;郝梦茜;刘严羊硕 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法，步骤如下：1)构建区域卷积生成对抗网络，实现两模型的前向与反向传播功能；2)制作区域卷积生成对抗网络训练数据集，从目标检测训练数据集中提取切片；3)对区域卷积生成对抗网络进行训练，利用对抗网络训练数据集对区域卷积生成对抗网络进行迭代训练，直到区域卷积生成对抗网络中的生成模型获得稳定且符合期望的输出结果，并保存生成模型与判别模型的权重；4)调整参数批量生成样本，对完成训练的区域卷积生成对抗网络中生成模型装订所保存的参数，根据实际使用需求设置参数输入至生成模型，生成符合期望框体的样本；5)制作用于目标检测识别算法训练的数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 sar 目标 样本 增广 方法 | ||
【主权项】：
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