[发明专利]一种基于图像的农作物病虫害检测方法、系统及设备在审
申请号: | 202010183999.3 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111401245A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 唐友;李卓;王永江;滕小华 | 申请(专利权)人: | 吉林农业科技学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 132101 吉林省吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种基于图像的农作物病虫害检测方法、系统及设备,属于农作物病虫害检测技术领域。为了解决现有的农作物病虫害检测方法不能兼顾准确率和模型训练时间的问题。本发明所述的方法中,首先采集检测区域的农作物的图像;然后将检测区域的农作物的图像输入农作物病虫害检测模型进行检测,检测区域的农作物的图像首先通过前端识别网络识别出对应农作物的种类,之后按照农作物的种类对应到某个后端识别网络,得到该种农作物对应病虫害的类型;农作物病虫害检测模型由前端识别网络与整体后端识别网络串联构成;所述整体后端识别网络由n个后端识别网络并行构成,n个后端识别网络的网络结构相同。主要用于农作物病虫害检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 农作物 病虫害 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
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