[发明专利]一种光通信MIMO检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种光通信MIMO检测方法及系统，所述检测方法包括以下步骤：获取光通信系统发送端的输入信号d(t)，信道矩阵H，接收端的端口输出Rx(t)；构建一个M层的全连接深度神经网络，表示为一个映射函数f(x0；θ):RD0→RDM，经过M次迭代将输入向量x0∈RD0变换为输出向量xM∈RDM；采用不同CN数据对全连接深度神经网络进行训练，训练过程采用一阶优化算法基于成本函数的梯度计算，动态更新参数θ，最小化J(θ)的期望值，输入的信号d(t)∈BN经过步骤S3训练得到全连接深度神经网络输出d’(t)∈BN，完成检测MIMO信号。本发明采用一阶优化算法基于成本函数的梯度计算，实现对深度神经网络的训练，利用深度神经网络强大的非线性学习能力解决了多模光通信的非线性耦合问题。