[发明专利]一种基于采样的个性化差分隐私保护方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010176389.0 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111414641B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 牛犇;李凤华;陈亚虹;毕文卿;耿魁 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/2458
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 杨明月
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的基于采样的个性化差分隐私保护方法及系统,该方法包括:个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据,制定各隐私数据的个性化隐私预算;在获取到查询请求后,基于自适应算法获取采样参数;根据采样参数和当前的个性化隐私预算,对隐私数据进行采样,并将获取的采样数据归入采样数据集;若采样数据集的大小小于预设阈值,则根据采样数据集中每个采样数据及其权重,获取统计结果;若采样数据集的大小大于预设阈值,则获取剩余隐私预算,迭代执行上述步骤,直至采样数据集的大小小于预设阈值,获取统计结果。本实施例不但能够自适应地实现个性化差分隐私,还能充分地利用用户的个性化隐私预算,由此能够最大限度地提升统计结果的可用性。
搜索关键词: 一种 基于 采样 个性化 隐私 保护 方法 系统
【主权项】:
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