[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别方法及装置

摘要

本发明实施例公开一种基于深度学习的车牌识别方法及装置，能够在采样得到视频图像后，计算每张视频图像对应的梯度概率直方图，并与预先计算得到的清晰车牌图像梯度概率直方图分布模板和模糊车牌图像梯度概率直方图分布模板进行对比，确定视频图像的清晰度置信度，进而可以仅对清晰度置信度较大的视频图像进行车牌识别，因此可以提高车牌识别的准确性。并且，在根据多张视频图像确定最终的车牌识别结果时，可以结合各视频图像对应的清晰度置信度进行计算，从而可以进一步提高车牌识别的准确性。本实施例中的卷积神经网络输出的车牌识别结果包含的字符位数与车牌数目一致，从而可以避免多识别或少识别字符的情况，提高车牌识别的准确性。