[发明专利]一种基于小样本学习的badcase发现方法及系统在审
| 申请号： | 202010173479.4 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111046979A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 郭涛;江岭 | 申请（专利权）人： | 成都晓多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 李红 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的badcase发现方法及系统，该系统应用该方法，方法包括数据预处理，从已标注训练语料中随机获取多个小样本，并将样本分为支持集和目标集；模型预训练，将样本输入基础模型与两种注意力机制的结合，训练得到badcase发现模型；预测数据组装，根据线上预测结果语义，从已标注训练语料中获取线上预测结果语义下的小样本，并与待预测句子组成预测数据；数据预测，将预测数据输入badcase发现模型，预测得到待预测句子的预测语义，对比预测语义和线上预测结果语义，判断待预测句子是否为badcase。采用本方法进行badcase发现能够在海量的数据中快速定位并准确到分错数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 badcase 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
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